Mini Curso • IA aplicada a Valmma
VALMMA • IA

Mini curso · Inteligencia Artificial aplicada a Valmma

Cómo usar IA para acelerar documentos, detectar errores, mejorar la calidad y entregar soluciones más rápido.

Top #1: ChatGPT · Más: Escaneo 3D · Video IA · Imágenes · Automatización

Usa ← → · O vista general · P PDF

Agenda

  • Qué es la IA y por qué ahora
  • Top #1: ChatGPT — flujo práctico
  • Escaneo 3D y recorridos 360°
  • 10 herramientas útiles para Valmma
  • Top 3 demos actuales
  • Dinámica práctica + KPIs

Objetivo

Que cada persona salga con un flujo listo para usar mañana: mejorar un documento y resolver una tarea en menos tiempo manteniendo calidad.

Resultado

+30–50% velocidad en propuestas y mails, menos errores de forma, entregables más claros.

Tiempo total sugerido: 60–90 min

IA en 2 minutos (lo que necesitamos saber)

  • Modelos generativos (texto, imagen, vídeo) como asistentes para pensar, escribir y revisar.
  • No sustituyen criterio: amplifican velocidad y calidad si damos contexto y ejemplos.
  • Mejor práctica: trabajar en iteraciones cortas y pedir formatos claros (tabla, bullets, checklist).
Entrada
Brief + tono + ejemplo
Itera
Pide mejoras específicas
Salida
Documento final usable

Principio: “garbage in, garbage out” → mejor contexto, mejor salida

Top #1 · ChatGPT — flujo práctico para documentos

Usos clave en Valmma

  • Mejorar propuestas, memorias técnicas y mails (claridad, tono, ortotipografía).
  • Detección de inconsistencias y checklist de errores comunes.
  • Resumen ejecutivo y versión “1 minuto” para dirección o cliente.
  • Adaptaciones: ES/EN/FR, formal ↔ cercano, técnico ↔ comercial.

Plantilla de prompt (copiar/pegar)

TAREA: Mejora este documento de Valmma para un cliente arquitecto.
OBJETIVO: Claridad + tono profesional + quitar ambigüedades.
CONTEXTO: [sector, requisitos, plazos].
ENTREGABLE: versión final + lista de cambios + checklist de errores potenciales.
FORMATO: Markdown con títulos H2/H3.

Tip: pide “muestra dónde cambiaste y por qué” para aprender del modelo

Checklist de calidad (rápido)

Coherencia
  • Datos y medidas consistentes
  • Evitar contradicciones
Claridad
  • Títulos informativos
  • Frases cortas
Forma
  • Ortografía y estilo
  • Formato exigido (PDF/Word/HTML)

Pide a ChatGPT: “valida este checklist contra el documento y marca hallazgos”

Escaneo 3D y recorridos 360° en Valmma

  • Casos: catálogos interactivos, mediciones rápidas, revisión remota, previsualización de mobiliario.
  • Herramientas: Luma AI / Polycam (móvil); Matterport / Metareal (tours); Blender para retoques.
  • Flujo: captura → limpieza → export (GLB/OBJ) → visor web / vídeo corto para RRSS.
Entrega al cliente: link web + QR en la propuesta + 20–30 s vídeo teaser.

Ventaja: diferenciación visual sin grandes costes

10 herramientas de IA útiles para Valmma

1. ChatGPT / Claude / Gemini
Texto, razonamiento, revisión
2. MidJourney / Stable Diffusion
Imágenes y moodboards
3. RunwayML / Pika
Vídeo IA para reels y demos
4. Synthesia
Vídeos con presentador
5. ElevenLabs / Murf
Locuciones multilenguaje
6. Perplexity
Investigación con fuentes
7. Canva (IA)
Diapos, catálogos, posts
8. Luma / Polycam
Escaneo 3D con móvil
9. Notion AI
Actas, resúmenes, tareas
10. Zapier / Make
Automatizaciones con IA

Sugerencia: empezar con 3 y estandarizar plantillas

Top 3 para enseñar de lo que es capaz la IA (ahora)

  1. ChatGPT “cirugía de documentos”: subir una propuesta real → corregir → simplificar → generar resumen de 100 palabras y versión EN.
  2. Imagen → Render: con MidJourney/SD, crear 3 variaciones de un espacio con distintos acabados y estilos para moodboard.
  3. Vídeo 15–20 s en Runway: clip con antes/después de un espacio o un producto con títulos y música.
Regla: 1 demo = 1 problema real de Valmma resuelto en vivo (máx. 5 min)

Impacto > espectáculo: centrarse en utilidad diaria

Dinámica práctica (20–30 min)

  • Grupos de 2–3 personas: cada grupo elige un documento real (mail, propuesta, ficha).
  • Aplican la plantilla de prompt y el checklist.
  • Entregable: versión mejorada + lista de cambios + tiempo invertido.
Métrica 1
Tiempo antes vs después
Métrica 2
Nº errores detectados
Métrica 3
Satisfacción (1–5)

Guardar ejemplos como “biblioteca de prompts” de Valmma

Buenas prácticas & seguridad

  • No subir datos sensibles sin anonimizar. Evitar contratos completos: usar extractos.
  • Siempre revisar y validar: la IA puede inventar (alucinaciones).
  • Guardar plantillas internas: tono, glosario Valmma, firmas, disclaimers.
  • Estandarizar nombres de archivo y versiones: Cliente_Proyecto_v3_2025-09-08.docx

La IA acelera; la responsabilidad del contenido final es nuestra

Siguientes pasos

  • Crear un espacio compartido “Prompts Valmma” con ejemplos aprobados.
  • Definir 3 documentos tipo y sus plantillas IA (propuesta, email comercial, ficha técnica).
  • Medir durante 2 semanas: tiempo medio de preparación de propuestas y % de correcciones.
  • Revisión quincenal: qué funcionó, qué mejorar, nuevas plantillas.
Objetivo 90 días: -40% tiempo en propuestas sin perder calidad

Gracias • valmma.es

Close
Close
Sign in
Close
Cart (0)

No hay productos en el carrito. No hay productos en el carrito.